ເນື້ອຫາ

• ເພື່ອກ້າວ
• ຄຳ ແນະ ນຳ

ມູນຄ່າ P, ຫຼືມູນຄ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້, ແມ່ນມາດຕະການສະຖິຕິທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດກວດເບິ່ງຄວາມສົມມຸດຖານຂອງພວກເຂົາ. ມັນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໂດຍກົງກັບຄວາມ ສຳ ຄັນ, ເຊິ່ງເປັນສ່ວນ ໜຶ່ງ ທີ່ ສຳ ຄັນໃນການ ກຳ ນົດວ່າຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບຈາກການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດມີຄວາມ ສຳ ຄັນທາງສະຖິຕິຫຼືບໍ່. ສາມາດໃຊ້ຕາຕະລາງເພື່ອຊອກຫາຄ່າ p ຫຼັງຈາກຄິດໄລ່ຄ່າສະຖິຕິອື່ນໆ. Chi square ແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນຄຸນຄ່າທີ່ທ່ານຈະຕ້ອງຊອກກ່ອນ.

ເພື່ອກ້າວ

1. ຄິດໄລ່ຮຽບຮ້ອຍ chi ເພື່ອປຽບທຽບຂໍ້ມູນ 2 ຊຸດ. ສົມຜົນແມ່ນ: (| o-e | -.05) ^ 2 / e, ບ່ອນທີ່ "o" ເທົ່າກັບຂໍ້ມູນທີ່ສັງເກດແລະ "e" ເທົ່າກັບຂໍ້ມູນທີ່ຄາດໄວ້. ຍົກຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດທົດສອບທິດສະດີວ່າຄົນໃນລົດສີແດງມັກຈະຖືກໂຍນເຂົ້າປີ້ ສຳ ລັບການກະ ທຳ ຜິດທີ່ມີຄວາມໄວໄວກ່ວາຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນລົດສີຟ້າ.
   • ກຳ ນົດສິ່ງທີ່ທ່ານຄາດຫວັງວ່າຈະສາມາດສັງເກດໄດ້ໂດຍອີງໃສ່ການຄົ້ນຄ້ວາກ່ອນ ໜ້າ ນີ້. ຍົກຕົວຢ່າງ, ທ່ານພົບວ່າການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີອັດຕາສ່ວນ 2 ຫາ 1 ສຳ ລັບການປັບ ໃໝ ລົດສີແດງ. ສະນັ້ນ, ໃນກໍລະນີທີ່ສົມມຸດຕິຖານຂອງລົດສີຟ້າແລະສີແດງ 150 ຄັນ, ທ່ານຄາດຫວັງວ່າລົດສີແດງ 100 ຄັນຈະຖືກປັບ ໃໝ ທຽບໃສ່ລົດສີຟ້າ 50 ຄັນ.
   • ໃຊ້ສົມຜົນ chi-square. ໃນໄລຍະນັ້ນ, ຈະມີຄວາມເທົ່າທຽມກັບ 2.970075 ເພາະຜົນຂອງການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານແມ່ນລົດສີແດງ 90 ຄັນໄດ້ຖືກປັບ ໃໝ ໃສ່ລົດສີຟ້າ 60 ຄັນ.
2. ກຳ ນົດລະດັບເສລີພາບ. ເສລີພາບໃນລະດັບໃດ ໜຶ່ງ ແມ່ນ ຈຳ ເປັນເທົ່າກັບ ຈຳ ນວນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງການ ສຳ ຫຼວດ, ເຊິ່ງ ຈຳ ກັດໂດຍ ຈຳ ນວນປະເພດທີ່ທ່ານ ກຳ ລັງສືບສວນ.
   • ມີເສລີພາບໃນລະດັບ ໜຶ່ງ ໃນຕົວຢ່າງນີ້, ເພາະວ່າ ສຳ ລັບການສອບເສັງ chi-square, ສົມຜົນ ສຳ ລັບລະດັບເສລີພາບແມ່ນ: n-1, ບ່ອນທີ່ "n" ເທົ່າກັບ ຈຳ ນວນປະເພດ (ຕົວຢ່າງ: 2 ລົດຕ່າງກັນ, ສີແດງແລະສີຟ້າ).
3. ເລືອກຄວາມ ສຳ ຄັນ. ຄວາມ ສຳ ຄັນແມ່ນ ກຳ ນົດໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າແລະມັກຈະເທົ່າກັບ 0.05, ຫຼື 5 ເປີເຊັນ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າໃນ 5 ເປີເຊັນຂອງຄະດີ, ຜົນຂອງການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານຈະເປັນແບບສຸ່ມ. ແຕ່ໃນ 95 ເປີເຊັນຂອງຄະດີ, ຕົວແປທີ່ລະບຸໄວ້ໃນການສືບສວນຈະເປັນສາເຫດຂອງການປັບ ໃໝ.
   • ໃນກໍລະນີນີ້, ໃນ 5 ເປີເຊັນຂອງຄະດີ, ຜົນຂອງການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານຈະເປັນແບບສຸ່ມ. ແຕ່ໃນ 95 ເປີເຊັນຂອງຄະດີ, ສີຂອງລົດຈະເປັນສາເຫດຂອງປີ້ຍົນ.
4. ໃຊ້ crosstab chi-square ເພື່ອຊອກຫາ p-value. ຕາຕະລາງຂ້າມ chi-square ເຮັດໃຫ້ p-value ອີງໃສ່ລະດັບເສລີພາບແລະການຄິດໄລ່ chi-square. ຕາຕະລາງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດພົບໄດ້ຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດຫລືໃນປື້ມອ້າງອີງທາງສະຖິຕິ. ບໍ່ແມ່ນຄ່າ chi-square ທັງ ໝົດ ຢູ່ໃນຕາຕະລາງ, ສະນັ້ນເລືອກຄ່າທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດກັບການຄິດໄລ່ຂອງທ່ານຂອງ chi-square.
   • ໃນຕົວຢ່າງ, ພື້ນທີ່ chi ແມ່ນ 2.970075. ສະນັ້ນໂດຍການໃຊ້ chi-square crosstab, ທ່ານຈະຮູ້ວ່າ p-value ເທົ່າກັບ 0.10. ດັ່ງນັ້ນ, ຜົນຂອງການສຶກສາຕົວຢ່າງນີ້ບໍ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເຖິງຂະ ໜາດ ທີ່ພວກເຂົາຍົກເວັ້ນທິດສະດີຂອງລົດສີແດງທີ່ໄດ້ຮັບການປັບ ໃໝ ຫຼາຍຂື້ນ.

ຄຳ ແນະ ນຳ

• ເຄື່ອງຄິດໄລ່ວິທະຍາສາດເຮັດໃຫ້ການຄິດໄລ່ຫຼາຍໄວແລະງ່າຍດາຍ. ຖ້າທ່ານບໍ່ມີເຄື່ອງຄິດໄລ່ແຍກຕ່າງຫາກ, ມັນມີເຄື່ອງ ໜຶ່ງ ໃນ Windows ໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ.
• ທ່ານຍັງສາມາດຄິດໄລ່ມູນຄ່າ p ກັບໂປແກຼມຕ່າງໆ, ລວມທັງໂປແກຼມສະເປຣດຊີດທີ່ໃຊ້ກັນຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະແນ່ນອນວ່າຊອບແວສະຖິຕິທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານຫລາຍຂື້ນ.