ເນື້ອຫາ

• ຂັ້ນຕອນ
• ຄໍາແນະນໍາ
• ເຈົ້າ​ຕ້ອງ​ການ​ຫຍັງ

ໄລຍະຫ່າງຄວາມconfidenceັ້ນໃຈແມ່ນເຄື່ອງວັດແທກຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວັດແທກ. ມັນຍັງເປັນຕົວຊີ້ບອກວ່າຄວາມstableັ້ນຄົງຂອງມູນຄ່າທີ່ໄດ້ມານັ້ນຄືການປິດຄຸນຄ່າ (ກັບມູນຄ່າເດີມ) ທີ່ເຈົ້າໄດ້ຮັບຫຼາຍປານໃດເມື່ອເຈົ້າເຮັດການວັດແທກຄືນໃ(່ (ທົດລອງ). ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອຄິດໄລ່ໄລຍະຫ່າງຄວາມconfidenceັ້ນໃຈຕໍ່ກັບຄຸນຄ່າທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການ.

ຂັ້ນຕອນ

1. 1 ຂຽນ ໜ້າ ວຽກລົງ. ຍົກ​ຕົວ​ຢ່າງ: ນ້ ຳ ໜັກ ສະເລ່ຍຂອງນັກຮຽນຊາຍຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ ABC ແມ່ນ 90 ກິໂລ... ເຈົ້າຈະທົດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນນໍ້າ ໜັກ ຂອງນັກຮຽນຊາຍຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ ABC ພາຍໃນໄລຍະເວລາທີ່confidenceັ້ນໃຈ.
2. 2 ເຮັດຕົວຢ່າງທີ່ເາະສົມ. ເຈົ້າຈະໃຊ້ມັນເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນເພື່ອທົດສອບສົມມຸດຕິຖານຂອງເຈົ້າ. ສົມມຸດວ່າເຈົ້າໄດ້ຄັດເລືອກນັກຮຽນຊາຍ 1000 ຄົນແບບສຸ່ມ.
3. 3 ຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍມາດຕະຖານຂອງຕົວຢ່າງນີ້. ເລືອກປະລິມານທາງສະຖິຕິ (ຕົວຢ່າງ, ຄ່າສະເລ່ຍແລະການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ) ທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະຕົວຢ່າງຂອງເຈົ້າ. ນີ້ແມ່ນວິທີຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍແລະມາດຕະຖານຜົນແຕກຕ່າງ:
   • ເພື່ອຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຕົວຢ່າງ, ໃຫ້ຕື່ມນໍ້າ ໜັກ ຂອງຜູ້ຊາຍ 1,000 ຄົນທີ່ຖືກຄັດເລືອກແລະຫານຜົນໄດ້ຮັບ 1,000 (ຈໍານວນຊາຍ). ສົມມຸດວ່າເຈົ້າມີນ້ ຳ ໜັກ ສະເລ່ຍ 93 ກິໂລ.
   • ເພື່ອຄິດໄລ່ການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຕົວຢ່າງ, ເຈົ້າຕ້ອງຊອກຫາຄ່າສະເລ່ຍ. ຈາກນັ້ນເຈົ້າຈໍາເປັນຕ້ອງຄິດໄລ່ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຂໍ້ມູນ, ຫຼືຄ່າສະເລ່ຍຂອງຄວາມແຕກຕ່າງກໍາລັງສອງຈາກຄ່າສະເລ່ຍ. ເມື່ອເຈົ້າພົບຕົວເລກນີ້, ໃຫ້ເອົາຮາກຂັ້ນສອງຂອງມັນອອກ. ສົມມຸດວ່າ, ໃນຕົວຢ່າງຂອງພວກເຮົາ, ຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານແມ່ນ 15 ກິໂລ (ຈົ່ງສັງເກດວ່າບາງຄັ້ງຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດໃຫ້ໄດ້ພ້ອມກັບສະພາບຂອງບັນຫາທາງສະຖິຕິ).
4. 4 ເລືອກລະດັບຄວາມconfidenceັ້ນໃຈທີ່ຕ້ອງການ. ລະດັບຄວາມconfidenceັ້ນໃຈທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນ 90%, 95%, ແລະ 99%. ມັນຍັງສາມາດໃຫ້ພ້ອມກັບ ຄຳ ຖະແຫຼງບັນຫາ. ສົມມຸດວ່າເຈົ້າເລືອກ 95%.
5. 5 ຄິດໄລ່ຂອບຂອງຄວາມຜິດພາດ. ເຈົ້າສາມາດຊອກຫາຂອບຂອງຄວາມຜິດພາດໂດຍໃຊ້ສູດຕໍ່ໄປນີ້: Z_{a / 2} * σ / √ (ນ). Z_{a / 2} = ຕົວຄູນຄວາມconfidenceັ້ນໃຈ (ບ່ອນ a = ລະດັບຄວາມconfidenceັ້ນໃຈ), σ = ມາດຕະຖານຜົນແຕກຕ່າງ, ແລະ n = ຂະ ໜາດ ຕົວຢ່າງ. ສູດນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າເຈົ້າຕ້ອງຄູນຄ່າທີ່ ສຳ ຄັນດ້ວຍຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານ. ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ເຈົ້າສາມາດແກ້ໄຂສູດນີ້ໄດ້ໂດຍການແຍກມັນອອກເປັນພາກສ່ວນ:
   • ຄິດໄລ່ມູນຄ່າທີ່ສໍາຄັນຫຼື Z_{a / 2}... ລະດັບຄວາມເຊື່ອisັ້ນແມ່ນ 95%. ປ່ຽນເປີເຊັນເປັນເລກທົດສະນິຍົມ: 0.95 ແລະຫານດ້ວຍ 2 ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ 0.475. ຈາກນັ້ນເບິ່ງທີ່ຕາຕະລາງຄະແນນ Z ເພື່ອຊອກຫາຄ່າທີ່ກົງກັນສໍາລັບ 0.475. ເຈົ້າຈະພົບເຫັນຄ່າ 1.96 (ຢູ່ທີ່ຈຸດຕັດກັນຂອງແຖວ 1.9 ແລະຖັນ 0.06).
   • ເອົາຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານ (ການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ): 15 ແລະຫານດ້ວຍຮາກຂັ້ນສອງຂອງຂະ ໜາດ ຕົວຢ່າງ: 1000. ເຈົ້າຈະໄດ້: 15 / 31.6 ຫຼື 0.47 ກິໂລ.
   • ຄູນ 1.96 ຄູນ 0.47 (ຄ່າ ສຳ ຄັນໂດຍຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານ) ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ 0.92, ຂອບຂອງຄວາມຜິດພາດ.
6. 6 ຂຽນໄລຍະຫ່າງຄວາມconfidenceັ້ນໃຈ. ເພື່ອສ້າງໄລຍະຫ່າງຄວາມconfidenceັ້ນໃຈ, ພຽງແຕ່ຂຽນຄວາມຜິດພາດສະເລ່ຍ (93). ຕອບ: 93 ± 0.92. ເຈົ້າສາມາດຊອກຫາຂອບເຂດດ້ານເທິງແລະລຸ່ມຂອງໄລຍະຫ່າງຄວາມconfidenceັ້ນໃຈໄດ້ໂດຍການເພີ່ມແລະການຫັກລົບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນອອກເປັນ / ຈາກຄ່າສະເລ່ຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ຂີດຈໍາກັດດ້ານລຸ່ມແມ່ນ 93 - 0.92 ຫຼື 92.08, ແລະຂີດຈໍາກັດດ້ານເທິງແມ່ນ 93 + 0.92 ຫຼື 93.92.
   • ເຈົ້າສາມາດໃຊ້ສູດຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອຄິດໄລ່ໄລຍະຫ່າງຄວາມconfidenceັ້ນໃຈ: x̅± Z_{a / 2} * σ / √ (n), ບ່ອນທີ່x̅ແມ່ນຄ່າສະເລ່ຍ.

ຄໍາແນະນໍາ

• ທັງຄະແນນ t ແລະຄະແນນ z ສາມາດຄິດໄລ່ດ້ວຍຕົນເອງໄດ້, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການໃຊ້ເຄື່ອງຄິດໄລ່ກຣາບຫຼືຕາຕະລາງສະຖິຕິ, ເຊິ່ງມັກພົບເຫັນຢູ່ໃນປຶ້ມຕໍາລາສະຖິຕິ. ເຄື່ອງມືອອນໄລນຍັງມີຢູ່.
• ຄ່າທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ໃຊ້ເພື່ອຄິດໄລ່ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນແມ່ນຄົງທີ່ແລະສະແດງອອກເປັນ t-score ຫຼື z-score. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຄະແນນ T ມັກຢູ່ໃນການຕັ້ງຄ່າບ່ອນທີ່ບໍ່ມີການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຕົວຢ່າງຫຼືເມື່ອຕົວຢ່າງນ້ອຍ is ຖືກໃຊ້.
• ຕົວຢ່າງຂອງເຈົ້າຕ້ອງໃຫຍ່ພໍທີ່ຈະຄິດໄລ່ໄລຍະເວລາຄວາມconfidenceັ້ນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງ.
• ໄລຍະຫ່າງຄວາມconfidenceັ້ນໃຈບໍ່ໄດ້ບົ່ງບອກຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຜົນໄດ້ຮັບສະເພາະ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າເຈົ້າ95ັ້ນໃຈ 95% ວ່າຄ່າສະເລ່ຍຂອງຕົວຢ່າງຂອງເຈົ້າຢູ່ໃນລະຫວ່າງ 75 ຫາ 100, ຈາກນັ້ນ 95% ໄລຍະຫ່າງຄວາມconfidenceັ້ນໃຈບໍ່ໄດ້meanາຍຄວາມວ່າຄ່າສະເລ່ຍຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງເຈົ້າ.
• ມີຫຼາຍວິທີ, ເຊັ່ນການເກັບຕົວຢ່າງແບບສຸ່ມແບບງ່າຍ simple, ການເກັບຕົວຢ່າງເປັນລະບົບ, ແລະການເກັບຕົວຢ່າງແບ່ງຊັ້ນ, ທີ່ເຈົ້າສາມາດໃຊ້ເພື່ອເກັບຕົວຢ່າງຕົວແທນເພື່ອທົດສອບ.

ເຈົ້າ​ຕ້ອງ​ການ​ຫຍັງ

• ຕົວຢ່າງ
• ຄອມພິວເຕີ
• ການເຂົ້າເຖິງອິນເຕີເນັດ
• ການສອນສະຖິຕິ
• ເຄື່ອງຄິດໄລ່ກຣາຟິກ