ເນື້ອຫາ

• ຂັ້ນຕອນ
• ຄຳ ແນະ ນຳ
• ເຈົ້າ​ຕ້ອງ​ການ​ຫັຍ​ງ

ໄລຍະຫ່າງຂອງຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຮູ້ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວັດແທກ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໄລຍະຫ່າງຂອງຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈຍັງສະແດງເຖິງຄວາມ ໝັ້ນ ຄົງໃນເວລາທີ່ການປະເມີນມູນຄ່າ, i. ຍ້ອນຂອບເຂດຄວາມເຊື່ອ ໝັ້ນ, ທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າຜົນຂອງການວັດຊ້ ຳ ຄືນຈະແຕກຕ່າງຈາກການຄາດຄະເນເດີມ. . ບົດຂຽນຕໍ່ໄປຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຮຽນຮູ້ວິທີການຄິດໄລ່ໄລຍະເວລາຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈ.

ຂັ້ນຕອນ

1. 

   ສັງເກດປະກົດການທີ່ທ່ານຕ້ອງການກວດສອບ. ໃຫ້ເວົ້າວ່າທ່ານຕ້ອງການທົດສອບສະຖານະການຕໍ່ໄປນີ້: ນໍ້າ ໜັກ ສະເລ່ຍຂອງນັກຮຽນຊາຍໃນໂຮງຮຽນ ABC ແມ່ນ 81 ກິໂລກຣາມ (ເທົ່າກັບ 180 lbs).. ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງກວດເບິ່ງວ່າການຄາດຄະເນຂອງທ່ານກ່ຽວກັບນ້ ຳ ໜັກ ຂອງນັກຮຽນຊາຍໃນໂຮງຮຽນ ABC ແມ່ນຖືກຕ້ອງຫລືບໍ່ພາຍໃນໄລຍະເວລາທີ່ ໝັ້ນ ໃຈ.

2. 

   
   
   ເລືອກຕົວຢ່າງຈາກປະຊາກອນທີ່ໃຫ້. ນີ້ແມ່ນບາດກ້າວທີ່ທ່ານຈະປະຕິບັດເພື່ອເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເພື່ອທົດສອບສົມມຸດຕິຖານຂອງທ່ານ. ໃຫ້ເວົ້າວ່າທ່ານໄດ້ຄັດເລືອກນັກຮຽນຊາຍ 1000 ຄົນແບບສຸ່ມ.

3. 

   ການຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍແລະການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຂອງຕົວຢ່າງ. ເລືອກຄ່າຕົວເລກສະຖິຕິຕົວຢ່າງ (ຕົວຢ່າງ ໝາຍ ເຖິງຕົວຢ່າງ, ການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຂອງຕົວຢ່າງ) ທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຊ້ເພື່ອປະເມີນຕົວເລກປະຊາກອນທີ່ທ່ານເລືອກ. ຕົວ ກຳ ນົດປະຊາກອນແມ່ນມູນຄ່າທີ່ສະແດງເຖິງລັກສະນະສະເພາະຂອງພົນລະເມືອງນັ້ນ. ເພື່ອຄິດໄລ່ຄວາມແຕກຕ່າງແລະຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຂອງຕົວຢ່າງ, ເຮັດດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
   • ພວກເຮົາຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍໂດຍການເອົານ້ ຳ ໜັກ ຂອງນັກຮຽນເພດຊາຍທີ່ຄັດເລືອກເອົາ 1000 ຄົນແລະແບ່ງ ຈຳ ນວນຜົນທີ່ໄດ້ຮັບໂດຍ 1000, ຈຳ ນວນນັກຮຽນ. ນ້ ຳ ໜັກ ສະເລ່ຍແມ່ນ 81 kg (180 lbs).
   • ເພື່ອຄິດໄລ່ການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ, ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງ ກຳ ນົດສະເລ່ຍຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ. ຈາກນັ້ນ, ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງຄິດໄລ່ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຂໍ້ມູນ, ຫລືເວົ້າອີກຢ່າງ ໜຶ່ງ ກໍ່ຄືການຊອກຫາຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງສີ່ຫຼ່ຽມມົນຈາກຄ່າສະເລ່ຍ. ຕໍ່ໄປ, ພວກເຮົາຈະໄດ້ຮາກຖານຂອງມູນຄ່າທີ່ໄດ້ຮັບ. ສົມມຸດວ່າການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານທີ່ຄິດໄລ່ແມ່ນ 14 ກິໂລ (ເທົ່າກັບ 30 lbs). (ໝາຍ ເຫດ: ບາງຄັ້ງມູນຄ່າການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຈະຖືກມອບໃຫ້ໃນບັນຫາສະຖິຕິ.)

4. 

   
   
   ເລືອກໄລຍະຫ່າງຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈທີ່ທ່ານຕ້ອງການ. ໄລຍະຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈທີ່ໃຊ້ກັນທົ່ວໄປແມ່ນ 90%, 95%, ແລະ 99%. ຄຸນຄ່ານີ້ແມ່ນໄດ້ຖືກມອບໃຫ້ເປັນປົກກະຕິເຊັ່ນກັນ. ຍົກຕົວຢ່າງພິຈາລະນາໄລຍະຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈ 95%.

5. 

   ຄິດໄລ່ຂອບເຂດຂອງຂໍ້ຜິດພາດຫລືຂອບເຂດ ຈຳ ກັດຂອງຂໍ້ຜິດພາດ. ຂອບເຂດ ຈຳ ກັດຂອງຄວາມຜິດພາດສາມາດ ຄຳ ນວນໄດ້ດ້ວຍສູດ: Z_{a / 2} * σ / √ (n). ໃນນັ້ນ, Z_{a / 2} ແມ່ນປັດໃຈຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈ, ບ່ອນທີ່ໄລຍະຫ່າງຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈ, ແມ່ນຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ, ແລະ n ແມ່ນຂະ ໜາດ ຂອງຕົວຢ່າງ. ເວົ້າອີກຢ່າງ ໜຶ່ງ, ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງຄູນຄ່າ ຈຳ ກັດໂດຍຂໍ້ຜິດພາດມາດຕະຖານ. ເພື່ອແກ້ໄຂສູດນີ້, ແບ່ງສູດເປັນພາກສ່ວນຕໍ່ໄປນີ້:
   • ເພື່ອຄິດໄລ່ມູນຄ່າ ຈຳ ກັດ Z_{a / 2}: ໄລຍະຫ່າງຂອງຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈທີ່ ກຳ ລັງພິຈາລະນາແມ່ນ 95%. ການປ່ຽນຈາກເປີເຊັນເປັນຄ່ານິຍົມໃຫ້: 0.95; ແບ່ງຄ່ານີ້ລົງ 2 ໂດຍຈະໄດ້ 0.475. ຕໍ່ໄປ, ປຽບທຽບກັບຕາຕະລາງ z ເພື່ອຊອກຫາຄ່າທີ່ສອດຄ້ອງກັນ 0.475. ພວກເຮົາເຫັນວ່າມູນຄ່າທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດຂອງ 1.96 ແມ່ນຢູ່ຈຸດຕັດກັນຂອງແຖວ 1.9 ແລະຖັນ 0.06.
   • ເພື່ອຄິດໄລ່ຄວາມຜິດພາດຂອງມາດຕະຖານ, ໃຊ້ເວລາການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ 30 (ໃນ lbs, ແລະ 14 ໃນ kg), ແລະແບ່ງມູນຄ່ານີ້ໂດຍຮາກຖານຂອງຂະ ໜາດ ຕົວຢ່າງໃຫ້ເປັນ 1000. ພວກເຮົາໄດ້ຮັບ 30 / 31.6 = 0.95 lbs, ຫຼື (14 / 31.6 = 0.44 ກລ).
   • ຄູນຄ່າທີ່ ສຳ ຄັນໂດຍຂໍ້ຜິດພາດມາດຕະຖານ, ເຊັ່ນ: ເອົາ 1,96 x 0.95 = 1.86 (ເປັນກ້ອນ) ຫຼື 1,96 x 0.44 = 0.86 (ເປັນກິໂລ). ຜະລິດຕະພັນນີ້ແມ່ນຂີດ ຈຳ ກັດຂອງຂໍ້ຜິດພາດຫລືຂອບເຂດຂອງຂໍ້ຜິດພາດ.

6. 

   
   
   ບັນທຶກໄລຍະຫ່າງຂອງຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈ. ເພື່ອບັນທຶກໄລຍະຫ່າງຂອງຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈ, ໃຊ້ວິທີການ (180 ລີດ, ຫລື 81 ກິໂລ) ແລະຂຽນໃສ່ເບື້ອງຊ້າຍຂອງເຄື່ອງ ໝາຍ then ຈາກນັ້ນເຖິງຂີດ ຈຳ ກັດຂອງຂໍ້ຜິດພາດ. ດັ່ງນັ້ນ, ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນ: 180 ± 1.86 ນ້ ຳ ໜັກ ຫຼື 81 ± 0.44 ກິໂລ. ພວກເຮົາສາມາດ ກຳ ນົດຂອບເຂດຄວາມໄວ້ວາງໃຈດ້ານເທິງແລະຕ່ ຳ ລົງໂດຍການເພີ່ມຫລືຫັກມູນຄ່າສະເລ່ຍຕາມຂອບເຂດຄວາມຜິດພາດ. ນັ້ນແມ່ນ, ໃນ lbs. ການຜູກມັດຕ່ໍາແມ່ນ 180 - 1.86 = 178.16 ແລະຂອບເທິງແມ່ນ 180 + 1.86 = 181.86.
   • ພວກເຮົາຍັງສາມາດ ນຳ ໃຊ້ສູດນີ້ເພື່ອ ກຳ ນົດໄລຍະຫ່າງຂອງຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈ: x̅± Z_{a / 2} * σ / √ (n). ບ່ອນx̅ແມ່ນສະເລ່ຍ.
   ໂຄສະນາ

ຄຳ ແນະ ນຳ

• ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະຄິດໄລ່ຄ່າ t ແລະຄ່າ z-ໂດຍດ້ວຍມືຫຼືໃຊ້ເຄື່ອງຄິດໄລ່ທີ່ມີກາຟຫຼືຕາຕະລາງສະຖິຕິເຊິ່ງມັກຈະຖືກລວມເຂົ້າໃນປື້ມສະຖິຕິ. ຄ່າ z ສາມາດຖືກ ກຳ ນົດໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງຄິດໄລ່ການແຈກຈ່າຍແບບມາດຕະຖານ, ໃນຂະນະທີ່ຄ່າ t ສາມາດຄິດໄລ່ໄດ້ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງຄິດໄລ່ t-Distribution Calculator. ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານຍັງສາມາດໃຊ້ເຄື່ອງມືຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ມີຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດ.
• ຂະ ໜາດ ຂອງຕົວຢ່າງຄວນຈະໃຫຍ່ພໍ ສຳ ລັບໄລຍະຫ່າງຂອງຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈຈະຖືກຕ້ອງ.
• ຄ່າທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ໃຊ້ໃນການ ຄຳ ນວນລະດັບຂອງຂໍ້ຜິດພາດແມ່ນຄົງທີ່ແລະຖືກສະແດງເປັນ t-value ຫຼື z-statistic. ຄ່າ t ແມ່ນມັກຖືກ ນຳ ໃຊ້ໃນເວລາທີ່ການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານປະຊາກອນບໍ່ຮູ້ຫຼືເມື່ອຂະ ໜາດ ຕົວຢ່າງບໍ່ໃຫຍ່ພໍ.
• ມີຫລາຍວິທີການເກັບຕົວຢ່າງທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເລືອກຕົວຢ່າງຕົວແທນ ສຳ ລັບການທົດສອບ, ເຊັ່ນວ່າການເກັບຕົວຢ່າງແບບສຸ່ມ, ແບບຢ່າງທີ່ເປັນລະບົບຫລືການເກັບຕົວຢ່າງທີ່ເປັນແບບຢ່າງ.
• ໄລຍະເວລາຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈບໍ່ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຜົນໄດ້ຮັບດຽວ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ດ້ວຍໄລຍະຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈ 95%, ທ່ານສາມາດເວົ້າວ່າຄວາມ ໝາຍ ຂອງປະຊາກອນແມ່ນຢູ່ລະຫວ່າງ 75 ຫາ 100. ໄລຍະຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈ 95% ບໍ່ໄດ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າທ່ານສາມາດ ໝັ້ນ ໃຈໄດ້ 95% ວ່າຄຸນຄ່າແມ່ນ ສະເລ່ຍຂອງການທົດສອບຈະຕົກຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງມູນຄ່າທີ່ທ່ານໄດ້ຄິດໄລ່.

ເຈົ້າ​ຕ້ອງ​ການ​ຫັຍ​ງ

• ຊຸດຕົວຢ່າງ
• ຄອມພິວເຕີ
• ການເຊື່ອມຕໍ່ເຄືອຂ່າຍ
• ປື້ມແບບຮຽນຂອງສະຖິຕິ
• ຄອມພິວເຕີ້ມືຖືທີ່ມີຮູບພາບ