ເນື້ອຫາ

• ເພື່ອກ້າວ
• ວິທີການທີ 1 ຂອງ 3: ເຂົ້າໃຈຂອບເຂດທີ່ມີລະຫວ່າງສອງຝ່າຍ
• ວິທີທີ່ 2 ຂອງ 3: ຈັດຕັ້ງການເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນ
• ວິທີທີ 3 ຂອງ 3: ຄິດໄລ່ຂອບເຂດ interquartile
• ຄຳ ແນະ ນຳ

ມີຊ່ວງລະດັບ interquartile ທ່ານຄິດໄລ່ການແຜ່ກະຈາຍຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ. ລະດັບຄວາມສະຫວ່າງຂອງ interquartile ແມ່ນໃຊ້ໃນການວິເຄາະສະຖິຕິເພື່ອແຕ້ມບົດສະຫຼຸບກ່ຽວກັບຊຸດຂໍ້ມູນ. ມັນມັກຈະຄິດໄລ່ຊ່ວງ interquartile ຫຼາຍກວ່າລະດັບ, ເພາະວ່າສ່ວນໃຫຍ່ຂອງ outliers ຫຼັງຈາກນັ້ນບໍ່ໄດ້ລວມຢູ່. ອ່ານສຸດເພື່ອຊອກຫາວິທີການໃນການກໍານົດລະດັບ interquartile.

ເພື່ອກ້າວ

ວິທີການທີ 1 ຂອງ 3: ເຂົ້າໃຈຂອບເຂດທີ່ມີລະຫວ່າງສອງຝ່າຍ

1. ເຂົ້າໃຈວິທີການໃຊ້ລະດັບ interquartile. ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ມັນແມ່ນວິທີການທີ່ຈະເຂົ້າໃຈການກະແຈກກະຈາຍຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ. ຊ່ວງລະດັບ interquartile ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສີ່ສ່ວນຂອງຊັ້ນ (25% ສູງສຸດ) ແລະສ່ວນສີ່ສ່ວນລຸ່ມ (ລຸ່ມ 25%) ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ. quartile ທີ່ຕ່ ຳ ສຸດແມ່ນມັກຈະເອີ້ນວ່າ Q1 ແລະ quartile ທີ່ສູງທີ່ສຸດເປັນ Q3, ເຊິ່ງທາງທິດສະດີເຮັດໃຫ້ Q2 ເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງຂໍ້ມູນ, ແລະ Q4 ແມ່ນຈຸດສູງສຸດ.
2. ເຂົ້າໃຈສະຖິຕິ. ເພື່ອເບິ່ງເຫັນຮູບສີ່ຫລ່ຽມ, ແບ່ງບັນຊີຂອງຕົວເລກອອກເປັນ 4 ສ່ວນເທົ່າກັນ. ແຕ່ລະພາກສ່ວນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ "ສີ່ສ່ວນ." ພິຈາລະນາຊຸດຂໍ້ມູນຕໍ່ໄປນີ້: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.
   • 1 ແລະ 2 ປະກອບເປັນຄັ້ງ ທຳ ອິດ, ຫລື Q1.
   • 3 ແລະ 4 ປະກອບເປັນໄຕມາດທີສອງ, ຫລື Q2.
   • 5 ແລະ 6 ເຮັດເປັນໄຕມາດທີສາມ, ຫລື Q3.
   • 7 ແລະ 8 ປະກອບເປັນ 4 ສ່ວນ 4, ຫລື Q4.
3. ຮຽນຮູ້ສູດ. ເພື່ອຊອກຫາຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ Quartiles ດ້ານເທິງແລະລຸ່ມ, ທ່ານຕ້ອງຫັກເປີເຊັນ 75 ຈາກເປີເຊັນ 25. ສູດໄດ້ຖືກຂຽນເປັນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້: Q3 - Q1 = ຂອບເຂດ interquartile.

ວິທີທີ່ 2 ຂອງ 3: ຈັດຕັ້ງການເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນ

1. ເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງຮຽນຮູ້ສິ່ງນີ້ ສຳ ລັບໂຮງຮຽນແລະທ່ານຈະໄດ້ຮັບການທົດສອບກ່ຽວກັບມັນ, ທ່ານອາດຈະໄດ້ຮັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ກຽມພ້ອມ, ເຊັ່ນວ່າ 1, 4, 5, 7, 10. ນີ້ແມ່ນຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ຫຼືຕົວເລກທີ່ທ່ານຈະ ໄປກັບເຮັດວຽກ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ທ່ານອາດຈະຕ້ອງສັ່ງຕົວເລກດ້ວຍຕົວເອງໂດຍໃຊ້ຕາຕະລາງຫຼືຕົວເລກເລື່ອງ. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າແຕ່ລະຕົວ ໝາຍ ເຖິງສິ່ງດຽວກັນ, ຕົວຢ່າງ ຈຳ ນວນໄຂ່ໃນຮັງແຕ່ລະຮັງພາຍໃນກຸ່ມນົກ, ຫຼື ຈຳ ນວນບ່ອນຈອດລົດແຕ່ລະຫລັງເຮືອນມີຖະ ໜົນ ໃດ ໜຶ່ງ.
2. ຈັດຮຽງຂໍ້ມູນການເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຕາມ ລຳ ດັບ. ນີ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າທ່ານສັ່ງຂໍ້ມູນຕັ້ງແຕ່ຕ່ ຳ ສຸດຫາຕົວເລກສູງສຸດ. ພິຈາລະນາຕົວຢ່າງຕໍ່ໄປນີ້:
   • ຕົວຢ່າງທີ່ມີ ຈຳ ນວນຕົວເລກ (ຕັ້ງ A): 4 7 9 11 12 20
   • ຕົວຢ່າງທີ່ມີຕົວເລກຄີກ (ຕັ້ງ B): 5 8 10 10 15 18 23
3. ແບ່ງຂໍ້ມູນອອກເປັນເຄິ່ງ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງ ກຳ ນົດຈຸດໃຈກາງຂອງຂໍ້ມູນ - ຈຳ ນວນຫລືຕົວເລກທີ່ຖືກຕ້ອງໃນກາງຊຸດຂໍ້ມູນ. ຖ້າທ່ານມີເລກທີ່ຄີກ, ເລືອກເລກທີ່ຢູ່ໃນກາງ. ຖ້າທ່ານມີຕົວເລກເຖິງແມ່ນຂອງເລກ, ຈຸດກາງຈະຢູ່ລະຫວ່າງສອງຕົວເລກກາງ.
   • ຕົວຢ່າງທີ່ມີ ຈຳ ນວນຕົວເລກຂອງຕົວເລກ (ຕັ້ງ A) ເຊິ່ງຈຸດທີ່ຕັ້ງຢູ່ລະຫວ່າງຈຸດກາງແມ່ນ 9 ແລະ 11: 4 7 9 | 11 12 20
   • ຕົວຢ່າງທີ່ມີ ຈຳ ນວນເລກຄີກ (ຕັ້ງ B), ບ່ອນທີ່ (10) ແມ່ນສູນ: 5 8 10 (10) 15 18 23

ວິທີທີ 3 ຂອງ 3: ຄິດໄລ່ຂອບເຂດ interquartile

1. ກຳ ນົດຕົວກາງ ຂອງທາງລຸ່ມແລະເຄິ່ງ ໜຶ່ງ ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ຕົວກາງແມ່ນ "ສູນກາງ", ຫຼືເລກຢູ່ສູນກາງຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ. ໃນກໍລະນີນີ້, ທ່ານບໍ່ໄດ້ຊອກຫາຈຸດໃຈກາງຂອງຊຸດຂໍ້ມູນທັງ ໝົດ, ແຕ່ວ່າສູນກາງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງທັງດ້ານເທິງແລະດ້ານລຸ່ມຂອງຂໍ້ມູນ. ຖ້າທ່ານມີຕົວເລກທີ່ຄີກ, ບໍ່ລວມເອົາສູນຂອງມັນ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ກັບຂໍ້ມູນທີ່ ກຳ ນົດໄວ້ B, ທ່ານຈະບໍ່ລວມເອົາ ໜຶ່ງ ໃນສິບ.
   • ຕົວຢ່າງທີ່ມີ ຈຳ ນວນຕົວເລກ (ຕັ້ງ A):
     • ປານກາງຂອງເຄິ່ງທາງລຸ່ມ = 7 (Q1)
     • ປານກາງຂອງເຄິ່ງເທິງ = 12 (Q3)
   • ຕົວຢ່າງທີ່ມີ ຈຳ ນວນເລກຄີກ (ຕັ້ງຄ່າ B):
     • ປານກາງຂອງເຄິ່ງທາງລຸ່ມ = 8 (Q1)
     • ປານກາງຂອງເຄິ່ງເທິງ = 18 (Q3)
2. ແກ້ໄຂບັນຫາ Q3 - Q1 ເພື່ອ ກຳ ນົດລະດັບຂອງ interquartile. ດຽວນີ້ທ່ານຮູ້ຈັກ ຈຳ ນວນຕົວເລກທີ່ມີຢູ່ລະຫວ່າງ 25 ຫາ 75 ເປີເຊັນ. ທ່ານສາມາດໃຊ້ສິ່ງນີ້ເພື່ອເຂົ້າໃຈການກະຈາຍຂໍ້ມູນ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ຖ້າທ່ານສາມາດໃຫ້ຄະແນນສູງສຸດ 100 ຈຸດໃນການທົດສອບແລະໄລຍະຫ່າງຂອງເຄື່ອງ ໝາຍ ທີ່ໄດ້ຮັບແມ່ນ 5, ທ່ານສາມາດສົມມຸດວ່າຄົນສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ສອບເສັງນີ້ຮູ້ກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ດຽວກັນ. ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນ ໜ້ອຍ ໜຶ່ງ ລະຫວ່າງຕົວເລກທີ່ສູງແລະຕ່ ຳ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຖ້າຊ່ວງລະດັບ interquartile ຂອງຊັ້ນຮຽນທີ່ໄດ້ຮັບແມ່ນ 30, ທ່ານອາດຈະສົງໄສວ່າເປັນຫຍັງບາງຄົນຈຶ່ງມີເກຣດສູງແລະຄົນອື່ນໆມີລະດັບຕໍ່າດັ່ງກ່າວ.
   • ຕົວຢ່າງທີ່ມີ ຈຳ ນວນຕົວເລກທີ່ ກຳ ນົດໄວ້ (ຕັ້ງ A): 12 - 7 = 5
   • ຕົວຢ່າງທີ່ມີຕົວເລກຄີກຂອງຕົວເລກ (ຕັ້ງ B): 18 - 8 = 10

ຄຳ ແນະ ນຳ

• ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະຮຽນຮູ້ວິທີການ ຄຳ ນວນນີ້ດ້ວຍຕົວເອງ, ແຕ່ວ່າມີເຄື່ອງຄິດໄລ່ທາງອິນເຕີເນັດ ຈຳ ນວນ ໜຶ່ງ ທີ່ທ່ານສາມາດ ນຳ ໃຊ້ເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານໄດ້ຄິດໄລ່ຊ່ວງ interquartile ຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ຢ່າເພິ່ງພາອາໄສເຄື່ອງຄິດໄລ່ຫຼາຍເກີນໄປຖ້າທ່ານຕ້ອງການຮຽນຮູ້ສິ່ງນີ້ ສຳ ລັບຫ້ອງຮຽນຄະນິດສາດຢູ່ໂຮງຮຽນ. ຖ້າທ່ານຖືກຖາມກ່ຽວກັບຊ່ວງໄລຍະ interquartile ໃນການທົດສອບ, ທ່ານຈະຕ້ອງສາມາດຄິດໄລ່ເລື່ອງນີ້ດ້ວຍຫົວໃຈ.