ເນື້ອຫາ

• ເພື່ອກ້າວ
• ວິທີທີ 1 ຂອງ 3: ຄິດໄລ່ SSE ດ້ວຍມື
• ວິທີທີ່ 3 ຂອງ 3: ກ່ຽວຂ້ອງກັບ SSE ກັບສະຖິຕິອື່ນໆ

ຜົນລວມຂອງສີ່ຫລ່ຽມຫລື SSE, ແມ່ນການຄິດໄລ່ສະຖິຕິເບື້ອງຕົ້ນທີ່ ນຳ ໄປສູ່ຄຸນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ເມື່ອທ່ານມີຄ່າຂອງຂໍ້ມູນທີ່ ກຳ ນົດໄວ້, ມັນເປັນປະໂຫຍດທີ່ຈະສາມາດ ກຳ ນົດວ່າຄຸນຄ່າເຫລົ່ານີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັນຢ່າງໃກ້ຊິດເທົ່າໃດ. ທ່ານຕ້ອງຈັດແຈງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຢູ່ໃນຕາຕະລາງແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ທ່ານຄິດໄລ່ງ່າຍໆ. ເມື່ອທ່ານພົບ SSE ສຳ ລັບຊຸດຂໍ້ມູນ, ທ່ານສາມາດຊອກຫາຄວາມແຕກຕ່າງແລະການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ.

ເພື່ອກ້າວ

ວິທີທີ 1 ຂອງ 3: ຄິດໄລ່ SSE ດ້ວຍມື

1. ສ້າງຕາຕະລາງສາມຖັນ. ວິທີທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດໃນການຄິດໄລ່ SSE ແມ່ນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຕາຕະລາງສາມຖັນ. ໃສ່ປ້າຍສາມຖັນ ${ displaystyle { ຂໍ້ຄວາມ {ຄ່າ}}}$ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ໃນລາຍລະອຽດ. ຖັນ ທຳ ອິດມີຄຸນຄ່າຂອງການວັດແທກຂອງທ່ານ. ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ຖັນ ${ displaystyle { ຂໍ້ຄວາມ {ຄ່າ}}}$ຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍ. ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະສາມາດຄິດໄລ່ຂໍ້ຜິດພາດ ສຳ ລັບແຕ່ລະການວັດແທກ, ທ່ານຕ້ອງຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຊຸດຂໍ້ມູນທັງ ໝົດ.
   • ຄວາມ ໝາຍ ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນແມ່ນຜົນລວມຂອງຄ່າທີ່ແບ່ງຕາມ ຈຳ ນວນຄ່າໃນຊຸດ. ນີ້ສາມາດເປັນຕົວແທນເປັນສັນຍາລັກ, ມີຕົວແປ ${ displaystyle mu}$ຄິດໄລ່ຄ່າຜິດພາດຂອງແຕ່ລະຄົນ. ໃນຖັນທີສອງຂອງຕາຕະລາງຂອງທ່ານ, ທ່ານຕ້ອງໃສ່ຄ່າຂໍ້ຜິດພາດຂອງແຕ່ລະຄ່າຂອງຂໍ້ມູນ. ຂໍ້ຜິດພາດແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການວັດແທກແລະຄ່າເສລີ່ຍ.
     • ສຳ ລັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ ກຳ ນົດໃຫ້, ຫັກຄ່າສະເລ່ຍ, 98.87, ຈາກແຕ່ລະມູນຄ່າທີ່ໄດ້ວັດແທກແລະຕື່ມໃສ່ຖັນທີສອງດ້ວຍຜົນ. ການຄິດໄລ່ສິບຕົວນີ້ມີດັ່ງນີ້:
       • ${ displaystyle 99.0-98.87 = 0.13}$ຄິດໄລ່ SSE. ໃນຖັນທີສາມຂອງຕາຕະລາງ, ຊອກຫາຮູບສີ່ຫຼ່ຽມມົນຂອງແຕ່ລະຄຸນຄ່າທີ່ໄດ້ຮັບໃນຖັນກາງ. ເຫຼົ່ານີ້ເປັນຕົວແທນຂອງສີ່ຫລ່ຽມສີ່ຫລ່ຽມຈາກຄ່າສະເລ່ຍຕໍ່ແຕ່ລະມູນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກວັດແທກ.
         • ສຳ ລັບແຕ່ລະຄ່າໃນຄໍ ລຳ ກາງ, ໃຊ້ເຄື່ອງຄິດໄລ່ເພື່ອຄິດໄລ່ຮຽບຮ້ອຍ. ບັນທຶກຜົນໄດ້ຮັບໃນຖັນທີສາມ, ດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
           • ${ displaystyle 0.13 ^ {2} = 0.0169}$ເພີ່ມຮູບສີ່ຫລ່ຽມມົນຂອງຂໍ້ຜິດພາດ. ຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍແມ່ນການຊອກຫາຜົນລວມຂອງຄ່າຕ່າງໆໃນຖັນທີສາມ. ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຕ້ອງການແມ່ນ SSE, ຫຼືຜົນລວມຂອງຮຽບຮ້ອຍຂອງຂໍ້ຜິດພາດ.
             • ສຳ ລັບຊຸດຂໍ້ມູນນີ້, SSE ຈະຖືກ ຄຳ ນວນໂດຍເພີ່ມສິບຄ່າໃນຄໍ ລຳ ທີສາມ:
             • ${ displaystyle SSE = 6.921}$ຕິດປ້າຍໃສ່ຖັນຂອງຕາຕະລາງ. ທ່ານສ້າງຕາຕະລາງທີ່ມີສາມຖັນໃນ Excel, ມີສາມຫົວຄືກັນກັບຂ້າງເທິງ.
               • ໃນຫ້ອງ A1, ພິມ "ຄ່າ" ເປັນຫົວຂໍ້.
               • ໃນກ່ອງ B1, ພິມ "Deviation" ເປັນຫົວຂໍ້.
               • ໃນກ່ອງ C1, ພິມ "Deviation squared" ເປັນຫົວຂໍ້.
             • ໃສ່ລາຍລະອຽດຂອງທ່ານ. ໃນຖັນ ທຳ ອິດທ່ານຕ້ອງໃສ່ຄຸນຄ່າຂອງການວັດແທກຂອງທ່ານ. ຖ້າຊຸດມີຂະ ໜາດ ນ້ອຍ, ທ່ານສາມາດພິມດ້ວຍມືໄດ້ງ່າຍ. ຖ້າທ່ານມີຊຸດຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ທ່ານອາດຈະຕ້ອງການຄັດລອກແລະວາງຂໍ້ມູນໃສ່ຖັນ.
             • ກຳ ນົດສະເລ່ຍຂອງຈຸດຂໍ້ມູນ. Excel ມີ ໜ້າ ທີ່ຄິດໄລ່ສະເລ່ຍ ສຳ ລັບທ່ານ. ໃນຫ້ອງທີ່ຫວ່າງຢູ່ລຸ່ມຕາຕະລາງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ (ມັນບໍ່ ສຳ ຄັນວ່າທ່ານເລືອກຫ້ອງໃດ), ກະລຸນາໃສ່ສິ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
               • = ສະເລ່ຍ (A2: ___)
               • ຫ້າມໃສ່ພື້ນທີ່ຫວ່າງ. ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ໃນຊ່ອງນັ້ນດ້ວຍຊື່ຫ້ອງຂອງຈຸດຂໍ້ມູນສຸດທ້າຍຂອງທ່ານ. ຕົວຢ່າງ: ຖ້າທ່ານມີ 100 ຈຸດຂໍ້ມູນ, ທ່ານຈະໃຊ້ ໜ້າ ທີ່ດັ່ງນີ້:
                 • = ສະເລ່ຍ (A2: A101)
                 • ຟັງຊັນນີ້ມີຂໍ້ມູນຈາກຈຸລັງ A2 ຫາ A101, ເພາະວ່າແຖວສຸດມີຫົວຂໍ້ຖັນ.
               • ເມື່ອທ່ານກົດ Enter ຫລືເມື່ອທ່ານກົດເຂົ້າໄປທີ່ຫ້ອງອື່ນໃນຕາຕະລາງ, ຫ້ອງທີ່ມີໂປແກຼມ ໃໝ່ໆ ຈະຖືກເຕີມເຕັມໂດຍອັດຕາສະເລ່ຍຂອງຄ່າຂອງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ.
             • ກະລຸນາໃສ່ຫນ້າທີ່ສໍາລັບການວັດແທກຄວາມຜິດພາດ. ໃນຫ້ອງເປົ່າຫວ່າງ ທຳ ອິດໃນຖັນ "Deviation", ໃສ່ ໜ້າ ທີ່ເພື່ອຄິດໄລ່ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງແຕ່ລະຈຸດຂໍ້ມູນແລະຄ່າສະເລ່ຍ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ໃຊ້ຊື່ມືຖືບ່ອນທີ່ຄວາມ ໝາຍ ຕັ້ງຢູ່. ໃຫ້ສົມມຸດວ່າທ່ານໄດ້ໃຊ້ cell A104 ສຳ ລັບດຽວນີ້.
               • ຟັງຊັນການ ຄຳ ນວນຜິດພາດທີ່ທ່ານໃສ່ໃນຫ້ອງ B2 ແມ່ນ:
                 • = A2- $ A $ 104. ສັນຍານເງິນໂດລາແມ່ນ ຈຳ ເປັນເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານລັອກກ່ອງ A104 ສຳ ລັບການ ຄຳ ນວນ.
             • ກະລຸນາໃສ່ຫນ້າທີ່ສໍາລັບຄວາມຜິດພາດສີ່ຫລ່ຽມ. ໃນຖັນທີສາມທ່ານສາມາດແນະ ນຳ Excel ເພື່ອຄິດໄລ່ຕາລາງທີ່ຕ້ອງການ.
               • ໃນຫ້ອງ C2, ໃສ່ ໜ້າ ທີ່ດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
                 • = B2 ^ 2
             • ຄັດລອກ ໜ້າ ທີ່ເພື່ອຕື່ມໃສ່ຕາຕະລາງທັງ ໝົດ. ຫຼັງຈາກເຂົ້າໄປໃນ ໜ້າ ທີ່ໃນຫ້ອງເທິງສຸດຂອງແຕ່ລະຖັນ, B2 ແລະ C2 ຕາມ ລຳ ດັບ, ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງຕື່ມໃສ່ຕາຕະລາງທັງ ໝົດ. ທ່ານສາມາດປະຕິບັດ ໜ້າ ທີ່ຄືນ ໃໝ່ ໃນແຖວຂອງຕາຕະລາງໃດກໍ່ໄດ້, ແຕ່ມັນຈະໃຊ້ເວລາດົນເກີນໄປ. ການໃຊ້ຫນູຂອງທ່ານ, ເນັ້ນຂໍ້ຈຸລັງ B2 ແລະ C2 ພ້ອມກັນ, ແລະໂດຍບໍ່ປ່ອຍປຸ່ມຫນູ, ລາກໄປທີ່ຫ້ອງລຸ່ມຂອງແຕ່ລະຖັນ.
               • ສົມມຸດວ່າທ່ານມີ 100 ຂໍ້ມູນໃນຕາຕະລາງຂອງທ່ານ, ລາກຫນູຂອງທ່ານໄປທີ່ຈຸລັງ B101 ແລະ C101.
               • ເມື່ອທ່ານປ່ອຍປຸ່ມຫນູ, ສູດຈະຖືກຄັດລອກໄປທີ່ຈຸລັງທັງ ໝົດ ຂອງໂຕະ. ຕາຕະລາງຄວນເຕັມໄປດ້ວຍຄ່າທີ່ຖືກຄິດໄລ່ໂດຍອັດຕະໂນມັດ.
             • ຊອກຫາ SSE. ຄໍລໍາ C ຂອງຕາຕະລາງຂອງທ່ານມີຄ່າຂໍ້ຜິດພາດສີ່ຫລ່ຽມທັງ ໝົດ. ຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍແມ່ນໃຫ້ Excel ຄິດໄລ່ຜົນລວມຂອງມູນຄ່າເຫລົ່ານີ້.
               • ໃນຫ້ອງທີ່ຢູ່ລຸ່ມຕາຕະລາງ, ອາດຈະເປັນ C102 ໃນຕົວຢ່າງນີ້, ໃສ່ ໜ້າ ທີ່ດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
                 • = ຜົນບວກ (C2: C101)
               • ຖ້າທ່ານກົດ Enter ຫລືກົດບ່ອນອື່ນໃນຫ້ອງອື່ນຂອງຕາຕະລາງ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຄ່າ SSE ຂອງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ.

ວິທີທີ່ 3 ຂອງ 3: ກ່ຽວຂ້ອງກັບ SSE ກັບສະຖິຕິອື່ນໆ

1. ຄິດໄລ່ການບ່ຽງເບນຈາກ SSE. ການຊອກຫາ SSE ສຳ ລັບຊຸດຂໍ້ມູນໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນເປັນສິ່ງກໍ່ສ້າງ ສຳ ລັບການຊອກຫາຄຸນຄ່າອື່ນໆ, ທີ່ມີປະໂຫຍດຫຼາຍກວ່າເກົ່າ. ທໍາອິດຂອງສິ່ງເຫລົ່ານີ້ແມ່ນການປ່ຽນແປງ. ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນການວັດແທກຂອງຂໍ້ມູນການວັດແທກທີ່ແຕກຕ່າງຈາກວິທີການ. ຕົວຈິງແລ້ວມັນແມ່ນຕົວເລກຂອງຄວາມແຕກຕ່າງກັນຈາກສະເລ່ຍ.
   • ເນື່ອງຈາກວ່າ SSE ແມ່ນຜົນລວມຂອງຂໍ້ຜິດພາດກັນ, ທ່ານສາມາດຊອກຫາຄ່າສະເລ່ຍ (ນັ້ນແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງ) ພຽງແຕ່ແບ່ງອອກໂດຍ ຈຳ ນວນຄ່າ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຖ້າທ່ານຄິດໄລ່ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຊຸດຕົວຢ່າງ, ກ່ວາປະຊາກອນທັງ ໝົດ, ທ່ານແບ່ງຕົວແປໂດຍ (n-1) ແທນໂດຍ n. ດັ່ງນັ້ນ:
     • Variance = SSE / n, ຖ້າທ່ານຄິດໄລ່ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງພົນລະເມືອງທັງ ໝົດ.
     • Variance = SSE / (n-1), ເມື່ອຄິດໄລ່ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຕົວຢ່າງຂອງຂໍ້ມູນ.
   • ສຳ ລັບບັນຫາການເກັບຕົວຢ່າງຂອງອຸນຫະພູມຂອງຄົນເຈັບ, ພວກເຮົາສາມາດສົມມຸດໄດ້ວ່າຄົນເຈັບ 10 ຄົນແມ່ນຕົວຢ່າງເທົ່ານັ້ນ. ເພາະສະນັ້ນ, ຕົວແປແມ່ນຖືກຄິດໄລ່ດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
     • ${ displaystyle { text {Variance}} = {fc {{ຂໍ້ຄວາມ {SSE}} {(n-1)}}}$ຄິດໄລ່ການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຂອງ SSE. ການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານແມ່ນມູນຄ່າທີ່ໃຊ້ກັນທົ່ວໄປເຊິ່ງສະແດງເຖິງມູນຄ່າຂອງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງຈາກຄ່າສະເລ່ຍ. ການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານແມ່ນຮາກຖານຂອງການປ່ຽນແປງ. ຈື່ໄວ້ວ່າຕົວແປແມ່ນຕົວເລກຂອງການວັດແທກຄວາມຜິດພາດສີ່ຫລ່ຽມ.
       • ເພາະສະນັ້ນ, ຫຼັງຈາກການຄິດໄລ່ SSE, ທ່ານສາມາດພົບເຫັນການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານເຊັ່ນນີ້:
         • ${ displaystyle { text {ການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ}} = { sqrt { frac { ຂໍ້ຄວາມ {SSE}} {n-1}}}}$ໃຊ້ SSE ເພື່ອຕັດສິນໃຈ covariance. ບົດຂຽນນີ້ໄດ້ສຸມໃສ່ຖານຂໍ້ມູນທີ່ວັດແທກພຽງແຕ່ຄ່າດຽວໃນແຕ່ລະຄັ້ງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໃນການສຶກສາຫຼາຍໆທ່ານອາດຈະປຽບທຽບສອງຄຸນຄ່າຕ່າງຫາກ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ທ່ານຢາກຮູ້ວ່າຄຸນຄ່າທັງສອງນັ້ນພົວພັນກັບກັນແລະກັນແນວໃດ, ບໍ່ພຽງແຕ່ ໝາຍ ຄວາມວ່າຊຸດຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ. ຄຸນຄ່ານີ້ແມ່ນ covariance.
           • ການຄິດໄລ່ ສຳ ລັບ covariance ແມ່ນມີລາຍລະອຽດເກີນໄປທີ່ຈະຖືກອະທິບາຍຢູ່ທີ່ນີ້, ຍົກເວັ້ນວ່າທ່ານຈະໃຊ້ SSE ສຳ ລັບແຕ່ລະປະເພດຂໍ້ມູນແລະຫຼັງຈາກນັ້ນປຽບທຽບ. ສຳ ລັບ ຄຳ ອະທິບາຍທີ່ລະອຽດກວ່າກ່ຽວກັບ covariance ແລະການ ຄຳ ນວນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ທ່ານສາມາດຊອກຫາບົດຄວາມໃນຫົວຂໍ້ນີ້ໃນ wikiHow.
           • ເປັນຕົວຢ່າງຂອງການໃຊ້ covariance, ທ່ານສາມາດປຽບທຽບອາຍຸຂອງຄົນເຈັບໃນການສຶກສາທາງການແພດກັບປະສິດທິຜົນຂອງຢາໃນການຫຼຸດອຸນຫະພູມໄຂ້. ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານມີຊຸດຂໍ້ມູນ ໜຶ່ງ ຊຸດຂອງອາຍຸແລະຊຸດຂໍ້ມູນທີສອງຂອງອຸນຫະພູມ. ຈາກນັ້ນທ່ານຈະພົບກັບ SSE ສຳ ລັບແຕ່ລະຊຸດຂໍ້ມູນ, ແລະຈາກນັ້ນມີຄວາມແຕກຕ່າງ, ຄວາມແຕກຕ່າງມາດຕະຖານແລະ covariance.